Un workflow sur-mesure pour la VR

STITCHING

Une image sphérique est composée de plusieurs vues assemblées, enregistrées simultanément par les différents capteurs selon la caméra utilisée (2 pour les action cam VR et jusqu'à 8 pour les caméras VR haut de gamme).
La première étape, cruciale, est donc d'assembler précisément, au pixel près, chacune de ces portions de sphère entre elles pour que les jonctions soient imperceptibles. Il s'agit du stitching, que nous assurons plan par plan.

STABILISATION

La seconde étape est celle de la stabilisation temporelle. La plupart des logiciels fournis par les constructeurs de caméra assurent une stabilisation souvent partiellement satisfaisante.
Nous avons développé pour notre workflow de post-production une solution plus aboutie, pour garantir la stabilité la plus parfaite possible, primordiale à une expérience immersive réussie sans effet de "motion sickness".

PATCH

Bien évidemment, sauf cas particulier, pour donner l'illusion de voler il convient ensuite d'effacer le drone du plan.
Cette étape devient d'autant plus aisée que le plan est parfaitement stabilisé, grâce à la superposition d'un "patch" de ciel recouvrant le drone.
A noter qu'il n'est possible de le faire que lorsque celui-ci ne cache que le ciel, et aucun bâtiment, arbre ou autre élément de décor.

ÉTALONNAGE

La plan ainsi parfaitement nettoyé, après avoir également masqué les éventuels éléments indésirables comme l'équipe de tournage ou l'ombre projetée du drone sur le décor, nous procédons à la phase d'étalonnage.
Cette étape permet de retrouver l'éclat des lumières et couleurs d'origine, ou de créer une atmosphère particulière selon les souhaits de réalisation. La latitude d'étalonnage dépend bien sûr de la qualité de la caméra, de sa plage dynamique et de son format d'enregistrement.

MASTERING

Une fois toutes ces retouches et travaux colorimétriques réalisés, nous entamons une dernière phase de traitement de l'image
avec le mastering des plans.
Grâce à un logiciel de reconnaissance d'image par IA en deep learning, un traitement final de denoising et de redéfinition de l'image permet d'aboutir à une finesse de détail et de dégradés de couleurs optimale.
Cette étape peut également permettre d'augmenter la résolution ou le framerate du plan.

TITRAGE 3D

Enfin, certains projets nécessitent l'ajout d'éléments graphiques comme des titres pour nommer les sites ou points d'intérêt survolés (POI).
Les meilleurs rendus sont obtenus en plaçant les titres en tracking 3D des bâtiments ou POI, pour donner l'illusion qu'ils appartiennent au décor.
Ces titres peuvent être animés, en 2D ou en 3D, la trajectoire pouvant passer à l'intérieur d'une lettre par exemple.